转自：新华财经

编者按：党的二十大报告指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。围绕履行国家高端智库职责，中国经济信息社数字经济研究中心深入访谈数字经济权威专家，搭建思想交流平台，助力数字经济高质量发展。

新华财经北京9月25日电（记者孙广见）现阶段，各行各业正在加速与数字技术的融合发展，为经济增长注入了新动力。“数字经济与产业的深度融合将是中国经济发展的大趋势。尤其是大数据、云计算、人工智能、物联网和5G技术的广泛应用将推动数字经济持续快速发展。”近日，昆仑万维董事长兼CEO方汉在访谈中说道。

角逐AI赛道下半场

目前，昆仑万维旗下主要业务分为AGI与AIGC 、海外信息分发与元宇宙、投资业务等三大板块。其中，AGI与AIGC业务蓬勃发展，稳居国内同业第一梯队，已形成AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI动漫、AI社交六大AI业务矩阵。9月20日，昆仑万维控股芯片公司艾捷科芯，完成了AGI与AIGC的全产业链布局，涵盖大算力、大模型算法、AI应用，将加速实现AI产品落地。

8月23日，昆仑万维正式发布“里程碑式”AI搜索产品“天工AI搜索”。“天工”大语言模型是一款对标ChatGPT的双千亿级大语言模型，可满足文案创作、知识问答、代码编程、逻辑推演、数理推算等多元化需求。

方汉介绍，目前“天工”大模型已正式在互联网社交行业进行应用，“天工AI搜索”的发布，意味着国内中文搜索产品正式迈入由人工智能驱动的新阶段，除文字外，AI搜索还将整合如图像、声音等多模态搜索能力，将通过人性化、智能化的方式全面提升用户的搜索体验，更大程度地释放生产力、提升用户效率。

方汉认为，由于用户使用搜索引擎的能力并不均衡，在使用传统搜索时，海量的信息会消耗用户大量的时间才能得到相对满意的搜索结果。AI搜索介入后，能够让用户的搜索体验更直接、更精准，这将颠覆传统搜索引擎的体验。不过，目前AI大模型尚存一些不足。首先，由于数据训练比较耗时，数据处理的时间非常长，导致目前所有的大模型在数据上都有截至时间，如何提高生产效率，这是AI未来发展的发力点之一。

在产业化方面，“天工AI搜索”能够为用户提供快速、可靠的交互式搜索服务，并集成写作、演示等常用功能，帮助用户提升工作效率，全面重塑中文搜索体验，为学术研究、白领办公等非娱乐领域提供极大助力，在实用场景下落地。

“预训练大模型其实本质上是一个工程问题，我们在工程上积累的所有经验都将成为行业竞争的门槛和技术优势。目前AI的大潮相对于此前的虚拟现实和元宇宙来说，是规模更大、影响更深的技术趋势。”在方汉看来，各行各业要落地大模型，本质上是把各行各业的非标数据转成大模型可理解的数据。如果某个行业已经具备了这种数据的话，那么大模型在这个行业的落地就会非常快。每项新技术的出现都代表着传统生产力关系被颠覆，但在技术落地过程中，还需要一段很长的时间让技术走向成熟，预计在3-5年，行业会寻找到适合发展的商业模式，迅速扩大营收规模。

布局海外市场

昆仑万维凭借对科技发展趋势的超前预判，从2020年开始布局AIGC领域，并成功攻克了中文语料库质量瓶颈，建立行业内完备性与质量较好的训练数据集。2023年，通过收购并整合，形成AGI与AIGC业务板块主体昆仑天工Skywork AI。昆仑天工的成立助力昆仑万维快速建立了在人工智能赛道的竞争优势，极大地提升了行业影响力。

作为一家以出海见长的企业，昆仑万维从2008年成立到现在，核心的竞争力是用户增长和产品运营的能力，即“从0到1”“从1到100”的孵化能力。昆仑万维之前成功推出了多个千万级DAU的产品。截止到2023年上半年，昆仑万维海外业务收入规模达20.2亿元，海外业务占总收入比重达83%。

方汉介绍，昆仑万维2050全球研究院已正式启动，公司将继续研究国际前沿技术进展，结合自身资源与经验优势，全方位布局优势领域，努力为全球用户提供领先和极致的AIGC产品与体验。今年7月14日，公司与国内领先的互动娱乐服务提供商“映宇宙”就AI技术服务事项达成合作协议。9月5日，天工大模型在腾讯优图实验室联合厦门大学开展的多模态大语言模型（“MLLM”）测评中，综合得分排名第一，这标志着天工大模型在多模态方面跻身世界领先水平；9月16日，在权威推理榜单Benchmark GSM8K测试中，天工大模型以80%的正确率脱颖而出，大幅领先GPT-3.5（57.1%）和LLaMA2-70B（56.8%），这标志着天工大模型的推理能力达到全球领先，接近GPT-4。

产业在数字经济发展的浪潮中又该如何发力？方汉认为，要协同推进数字产业化和产业数字化，加速各行各业与数字技术的融合。电子商务、人工智能等新业态、新模式迅速发展，为经济增长注入了新动力。数字经济的发展还需要完善数字基础设施，推动光纤网络、IPv6、5G网络等基础设施的升级和商用，加快大数据、云计算等算力基础设施的建设，鼓励互联网企业、行业龙头企业开放商业化。

产业数字化是另一个重要方向。通过利用现代数字信息技术、先进互联网和人工智能技术，对传统产业进行全面改造，深度融合数字技术与实体经济，让数字化赋能千行百业。同时，数字化转型对于企业自身而言也是一项重要的战略，企业需要加强数字化思维，全面推动研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务环节的数字化转型。

展望未来，数字经济发展具有广阔空间，数字经济与产业的深度融合将是中国经济发展的大趋势。各行各业的数字化转型步伐将加快，特别是大数据、云计算、人工智能、物联网和5G技术的广泛应用将推动数字经济持续快速发展。

编辑：闫鹏

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP